建設業界といえば「2024年問題」が記憶に新しいのではないでしょうか。2024年4月から適用された「働き方改革関連法」により、建設業従事者の労働環境は大きく変化しました。まもなく、その大きな変化から1年が経とうとしています。
しかし、建設業には新たな問題「2025年問題」が立ちはだかります。ベテラン職人の大量引退です。
毎年のように大きな課題に直面する建設業界。目の前の「2025年問題」やその他の課題をどのように乗り切っていけるでしょうか。
この記事では、建設業界に立ちはだかる壁の一つ「新人や若手の研修」に注目し、AI活用による打開策や、建設業界におすすめの企業向けAIプラットフォーム「GIDR.ai」について紹介します。
▼以下のお悩みを解決します▼
デジタル化しなきゃいけないことはわかっているけど、デジタルには苦手意識がある
若手や新人をサポート・トレーニングしてあげたいものの、リソースに余裕はないし、ベテランの職人の負担にしたくない
建設業界がぶつかる課題
建設業の「2025年問題」に触れましたが、建設業界はその他にもさまざまな深刻な課題に対処する必要があります。 たとえば、以下のような課題が挙げられます。
- 人手不足
- 若手不足
- 職人の高齢化
- 労働環境の改善
- デジタル化への取り組み
重要度や緊急度の高い課題が山積しています。業界全体として「紙文化が根強く残る一方で若手の入職が少ない」「デジタル化への意欲はありながらも、思うように進められない」という状況があるかもしれません。
また、職人の母数が減少・高齢化していることにより、若手・新人の研修のための時間や労力がかけにくくなっています。建設業界は、長らく「職人の育成・確保が一丁目一番地」とされてきましたが、従来の施策は有効打に欠けることが多く、なかなか効果を発揮してきませんでした。
結果として、さまざまな課題が絡み合って複雑化し、業界全体として大きな課題を作り上げてしまっている状況なのです。
「人手不足」と「新人研修」のバランスが難しい！
課題が絡み合っているからこそ、どこかの要素を改善できると別の要素も改善できる可能性が高いと言えます。
その視点で改めて建設業の課題を検討すると、これまで重視されてきた「職人の育成」が引き続きカギを握ります。人手不足や若手不足が深刻化している今、持続可能な人材育成は急務です。
そのためには、「若手・新人の研修」が欠かせません。研修を強化するなら、若手・新人は安心して仕事に集中でき、企業に定着しやすくなります。続いて、若手の定着により採用の間口を広げやすくなり、デジタル化にも着手しやすくなるでしょう。
とはいえ、研修の強化と職人の育成は容易ではありません。たとえば、ベテランの職人をトレーナーとして研修に集中させると、工期とのバランスが難しくなります。
現場にいる職人の母数が少ない中、研修にリソースをかけることで新規プロジェクトの受注そのものが困難になってしまうのです。そのため、「依頼はあるのに業務を縮小せざるを得ない」という状況が生じます。
トレーナーという役割によってベテラン職人に負担をかけたり、実質的に現場の人数を減らしたりすることなく、効率的かつ確実に研修を充実させることが、現代の建設業が目指すべき一つの目標といえるでしょう。
研修問題はAI活用で解決
では、若手の研修といった課題にどのように対処できるでしょうか。それがAIの活用です。
研修にAIを活用するなら、個々にあわせた教育カリキュラムを作成し、それぞれのペースで着実に学習を進めていけます。研修にかける時間を削減できるので、より効率的な人員配置にも役立ちます。
しかし次の点が心配になるかもしれません。
「トレーニーである若手はAIを使えるかもしれないが、トレーナーとなるベテランの職人はAIをうまく使えないかもしれない。結果として人材育成は従来のスタイルを辿るしかないのではないか」
効率的な研修を実現するために、企業や職人に負荷が加わるなら本末転倒です。では、AI導入や活用、適切な管理はハードルの高いものなのでしょうか。
研修で使いやすいAIプラットフォーム「GIDR.ai（ガイダーエーアイ）」
ここからは、AIの特別な知識がなくても研修で活用できるAIプラットフォーム「GIDR.ai（ガイダーエーアイ）」について紹介します。
シンプルかつ高度なソリューションなので、新人はもちろんのこと、電子機器などに不慣れな人でも安心して活用できます。企業や職人たちの負担になるどころか、現状の負担の軽減や業務の効率化を促すものです。
GIDR.aiには研修で使いやすい特徴がいくつもありますので紹介します。
あらゆる資料を構造化
GIDR.aiなら、紙や電子データ、動画もすべて構造化できます。図面や見積書／請求書、帳簿など、ユーザーはGIDR.aiにあらゆるデータを流すだけでOKということです。あとはGIDR.aiにお任せしましょう！
各書類の保管義務期間中もすべてをスマートに管理し、必要なときにはすぐにデータを参照できるので、法律への遵守と利便性も安心できます。
高い拡張性
GIDR.aiは、RAG技術を採用しています。そのため、建設業界の専門用語に柔軟に対応することができます。建設業界特有の専門的な知識や用語を含め、必要な情報を素早く探し集め、AIがわかりやすく説明してくれます。
ニーズに合わせたアップデート
また、GIDR.aiはユーザーのニーズに合わせて、毎月新機能の追加や機能の改善をしているので、建設業に合わせた発展も見込めます。
たとえば、建設業界ではExcelによるデータ管理や仕分けがよく見られます。GIDR.aiは2024年8月にユーザーからのリクエストに応えて、「Microsoftオフィス文書（Word、PowerPoint、Excel）の直接インポート」機能を搭載しました。そのため、GIDR.ai活用のために従来のデータ管理法を見直したり、変更したりすることなく既存データにAIを介入させることができます。
▶アップデート情報はこちら
研修に「イチオシ」な3つのAI機能
最後に、GIDR.aiを「研修」の分野でどのように活用していけるのかに注目しましょう。研修の効率化を目的としたGIDR.aiの「イチオシ」機能を3つご紹介します。
トレーニング資料作成ツール
トレーニングツールを使うと、マニュアル、解説書、教科書からトレーニング用の資料を自動で作成することが可能です。資料の対象者、コンセプト、学習目標を設定できるので、個人の経歴やトレーニングの進捗度に応じた資料のアレンジも思いのままです。
トレーニング資料を人手によってパーソナライズするのは骨の折れる作業ですが、GIDR.aiなら自動で実現できます。
ビデオ解説
建設業界における研修は、実地研修（OJT）が主なスタイルです。しかし、実地研修だけだと知識やノウハウを残しづらく、新人が後から復習したり、必要な時に視覚情報として参照したりすることがなかなかできません。また、トレーナーの負担になったり、体系的な学習がしにくかったりといった課題もあります。
そのため、動画を活用する企業は少なくありません。動画資料には以下のようなメリットがあるからです。
- 文書形式では伝わりにくいニュアンスを伝えられる
- 細かな作業工程を立体的に見せられる
- 場所や時間にとらわれずに予習・復習できる
- 研修内容や品質を平準化できる
GIDR.aiなら、作成済みの動画からさらに効果的な研修資料を作成することができます。たとえば、作業手順の解説動画から、テキスト形式の手順書を作成できます。動画の該当部分を自動的にクリップ動画として抽出し、Zipファイルとしてダウンロードすることも可能です。
問題集作成ツール
GIDR.aiは、教科書・マニュアルの内容から自動で問題集を作れます。問題数、難易度、選択肢などの設定も自由自在に調整できるので、個人の理解度などを確認するための教材やテストなどに効果的です。
とくに安全に配慮しなければならない建設業において、作業手順や工程、道具の使用法、安全対策について正しく把握・理解できているかを確認することは重要です。
▶ユースケース集はこちら
▼トレーニングテスト作成のイメージを膨らませる動画はこちら▼
最後に
建設業は業界全体として紙文化が根強く、デジタル化が難しい業界です。そのため、自社でデジタル化を進められても、他社との間では紙を継続利用しなければいけないというケースは珍しくありません。
だからこそ、自社で完結できる研修という分野でAIをフル活用して、職人たちの負荷を減らしつつ、人材を育成し、より効率的に業務をおこなっていきましょう。
弊社のGIDR.aiは、そのための強力なサポートをさせていただきます。ぜひ一度ご相談ください。
▼GIDR.aiの多彩な使い方については、動画でもご確認いただけます▼
