現在「生成AI」は、文章の作成や要約、翻訳、画像アイディアの生成、簡単なコミュニケーションといったシーンで積極的に活用されています。
ビジネスシーンにおいては、FAQの作成・要約やチャットボットによる自動顧客対応などが実用化されはじめました。AIによる業務処理の効率化や顧客対応の自動化が熱望される一方、生成AIのベストな活用法は各企業や業界によりさまざまです。
この記事では、生成AIの4つのビジネス活用法について案内します。ビジネス活用で失敗しないためのポイントについても解説していきます。企業向けAIツール「GIDR.ai（ガイダ―エーアイ）」の機能も紹介しますので、ぜひ参考にしてください。
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生成AIをビジネス活用したいけど、活用シーンが具体化できず導入に踏み出せない
機密データを扱う業界にいるので、AI活用そのものに抵抗感やハードルの高さを感じる
4つの生成AIビジネス活用法
生成AIのビジネス活用といえば、具体的にどのようなシーンでの活用が期待できるのでしょうか。文章生成や要約といった代表的な活用例から、意外と注目されていない活用例まで幅広く紹介していきます。
顧客対応
生成AIの活用においてもっとも代表的なシーンが顧客対応です。チャットボットや自動電話応対によるカスタマーサービスの自動化は、ChatGPTをはじめとした最新の生成AIの登場に大きく起因しています。
「AIさくらさん」のように、最新の生成AIがアバターによって可視化され、よりリアリティのあるバーチャル接客が実現している例もあります。「AIさくらさん」は、すでに多くの大手企業や自治体などに導入・実用化されており、まさに生成AIによる顧客対応の変革を起こしています。
ナレッジマネジメント
「ナレッジマネジメント」は、1990年代初頭に端を発する経営理論です。社内で管理されているあらゆる情報・知識、ノウハウを知的資産として共有し、新たな創造的仕事へと繋げていくことを目指しています。
生成AIの登場により、社内で管理しているあらゆるナレッジを自動で検索・参照することが可能となりました。AIによるナレッジマネジメントができていると、顧客向けFAQの作成やチャットボットへの応用が期待できます。ナレッジマネジメント専用のツールが存在する中、あえてAIで管理することにはメリットがあります。AIを活用すると、より的確なナレッジを抽出したり、関連するナレッジを要約した上で参照したりすることができるのです。
FAQ作成や要約回答
意外と時間がかかる上、回答の正確性や明瞭性が求められるFAQの作成と見直し。FAQ周りに生成AIを活用すると、これまでの問い合わせ履歴をもとに質問文と回答文を瞬時に生成することができます。完成したFAQをもとに要約回答することも可能なので、AIの活用シーンとしてかなり効果的と言えるでしょう。
議事録や報告書の作成、要約
「会議以上に時間がかかる」とすら言われる議事録作成や、報告書音作成。この分野にAIが活かされていると、録音ファイルを生成AIに読み込ませ、議事録を自動で作成してもらうことができます。議事録作成に割いていた時間を、内容の分析やブラッシュアップといった分野へ回していけるのです。
- 誤字脱字チェック
- 文章やテキストデータのコンプライアンスチェック
- 翻訳
- 感情分析
- カスタマーハラスメントへの対策
最新の生成AIツールを活用すると、LINEボットを作成できたり、類語を抽出してより的確な資料を検索できたりします。また、さまざまな業界で問題視され対策が進んでいるカスタマーハラスメントへの対策・対応も実用化されはじめています。日に日に成長している生成AIの可能性は無限大です。
生成AIのビジネス活用で失敗しないためのポイント
生成AIの展望が明るいとは言っても、まだまだ生成AIそのものに課題が残っていたり、業界ゆえに生成AIの本格活用が難しかったりする実情は無視できません。ここからは、生成AIのビジネス活用で失敗しないためのポイントについて紹介します。
拡張性
生成AIを導入するにあたって、「思ったより活用できなかった」「他のツールとの相性が悪い」といった事態は回避したいものです。
ツールを選ぶ際には「拡張性」を事前に確認するようにしましょう。たとえば、API化されていて、各種LLM・CRM・チャットボットなどと連携できるかどうかが目安になります。
セキュリティ
金融、保険、教育、医療業界といった機密性の高い情報を多く扱う業界にとって、生成AIの活用はセキュリティ上のハードルを感じるかもしれません。
そこで、機密性の高い情報を扱う企業や部署においては、機密情報のマスキング機能をもつツールを活用するのが安心です。あるいは、マスキング用のAIツールを併用したり、ローカル環境での利用に切り替えたりできるツールを選ぶのが良いでしょう。
▶マスキング用AIツールの例：https://privacy-masking.userlocal.jp
根拠・ロジックの透明化
生成AIの注意点として、コンテンツ生成時の根拠やロジックのブラックボックス化があります。どれだけ効率的に資料作成ができたとしても、その資料に信頼性がないのであれば、ビジネス活用していくには大きなリスクが伴います。
そのため、Perplexityのような情報源を提示するツールを使用したり、RAG技術をもつツールを活用したりすると、信頼性を担保した上で生成AIを活用することができます。
サポート体制
生成AIによって実現できることが日々増える一方、生成AIによって企業が実現したいことも刻一刻と変化します。また、生成AIが企業の期待通りに機能するには、いわゆるセットアップにある程度のスキルや知識、時間が必要です。
常に最新かつ企業のニーズに応えられるAIを使い、その効果を最大限にするためには、ベンダーによる専門的なサポートがポイントとなります。サポート体制が整っていて、ユーザーと伴走してくれるベンダーであるかどうかを確かめるようにしましょう。
製品の売り切りをしているベンダーを選ぶ場合、初期コストを低く抑えることはできるかもしれません。しかし、長く同じツールを使っていくのであればリスクのある選択肢であることを忘れないでください。自社のAI人材やそのスキルなどを考慮しながらベンダーとツールを選ぶことがポイントです。
ビジネス活用に最適な生成AIプラットフォーム【GIDR.ai】
GIDR.aiは、企業が生成AIを安全に運用していくために設計された法人向け生成AIプラットフォームです。
GIDR.ai には主に以下の4つ特徴があります。
さまざまなデータの構造化
テキスト、PDF、画像、動画など、データのフォーマットに縛られることなく非構造化データ・構造化データの両方を処理できます。マルチモーダル対応です。特許取得済みの抽出・分類プロセスを使って、さまざまな情報やコンテンツを構造化します。データ収集、分類、精査することで３倍の正確性を実現可能です。
RAG技術
特定のデータベースに保管されている情報を検索し、大規模言語モデル（LLM）に正確な回答を生成させる仕組みであるRAG技術を使用しています。
セキュリティ重視のデータ運用
機密情報は的確にマスキングすることが可能です。
各種LLM・CRM・チャットボットと連携ができるプラットフォーム
APIでいろいろなLLM・CRM・チャットボットと連携できます。
▼以下のような要望にお答えできます▼
- 「一つの製品で社内のAI化を一気に進めたい」
- 「AIツールが乱立して運用が非効率化してしまうのは防ぎたい」
- 「カスタマイズ性が高いAIツールがほしい」
- 「安全に生成AIを運用したい」
GIDR.ai導入の流れ
GIDR.ai導入の流れは以下のとおりです。
- 問い合わせ
- カウンセリング・提案
（弊社によるカウンセリングが行われます。「企業が抱えている課題は何か」「AIで何が実現できるか」をじっくり話し合います） - 提案内容のご検討
- お申し込み
- 提供準備
- セットアップ
- 運用開始
- 運用サポート
（GIDR.aiは売り切り製品ではありません。常に最新のAI機能が搭載されていきます。そのため定期的にコンサルティングを行います。「最新AI機能をどのように活用できるか」「導入企業にピッタリのAPIやLLMは何か」を共に考えていきます）
最後に
GIDR.aiについて詳しくお知りになりたい方は、下記のボタンよりお気軽に弊社までご相談ください。各社に合わせて「いかに安全にAIを活用できるか」を検討・ご提案いたします。
