テクノロジーの進化がめまぐるしく、新たな技術の登場や活用が注視される現代。自動車業界では、今もなお多くの手仕事が活かされています。職人が有する経験やカン、その他ノウハウや知識といった「ナレッジ」が大きな価値を持っているのです。
しかし、自動車業界がぶつかる押し迫った課題のひとつに「ノウハウ継承や技能継承の問題」があります。
この記事では、日本の伝統的な産業である自動車業界にフォーカスを当て、ノウハウの継承について考えます。蓄積・継承したいモノに対して、削減・効率化できるモノについても紹介します。その面で企業向けAIプラットフォーム「GIDR.ai（ガイダーエーアイ）」が、どのように有用なのかも解説します。
▼以下のお悩みを解決します▼
暗黙知や技能の継承、若手人材の教育に課題を感じている
知見や技能を確実に保存・蓄積していきたい、でも情報の流出が命取りになるので心配
ノウハウ継承・技能継承の現状
現在の自動車業界は、車の電動化や自動運転といった技術的な変革期を迎えています。技術の進化と共に、いち早く実用化を目指し、中国、日本、アメリカ、ドイツなど各国がしのぎを削っているのが現状です。
くわえて自動車業界は大変動きの早い市場です。たとえば、2024年末にホンダと日産自動車が経営統合の協議に入ったかと思えば、まさに先日（2025年2月13日）、2社の協議の打ち切りが正式決定しました。
流れの早い業界で生き残るためには、最新の技術やトレンドのフォローがカギを握ります。一方、その基盤となるのは途切れることのない高い技術力、信頼、企業文化です。技術やトレンドが新しくなればなるほど、これまで積み重ねて来たものの活用がポイントになります。ノウハウと技能の継承はますます重要になっているのです。
ほかにも、以下の要素のために暗黙知の継承が必要です。
- 職人の高齢化
- 定年退職によるナレッジの喪失
- 属人化の回避
- 技術資産としての再利用
一方で、迅速な解決が望めなかったり、今後さらに課題になったりするであろう以下の実情が、ノウハウや技能の継承の難易度を高めています。
- 人手不足で余裕がないので、直接若手を教えたり、ナレッジの整備をしたりするのが人的・時間的に困難
- 紙や動画でナレッジを保存しているので、紛失や劣化のリスクがあったり、管理が複雑化したりする
- 依然として手仕事が残っている。一方、自動化されている業務も多々あるため、必要とされるナレッジが複雑化してきている
- いつでもどこでもベテランの職人に直接尋ねられる環境は実現できない
すぐにでもノウハウ継承を強化したいのに、手強い現状が立ちはだかたっています。今は下記のような負のループにはまりやすい状況だと言えるでしょう。
- 人手が不足している
- 若手へノウハウ・技能を継承する時間がとれない
- 若手が育たず属人化する。暗黙知と技能を資産として再利用できない
- 定年退職により、貴重な人材とナレッジを見送ることになる
このループにはまらないようにする、あるいは打破する一つの手段は、AI活用によるナレッジマネジメントです。企業向けAIプラットフォーム「GIDR.ai（ガイダーエーアイ）」がどのように自動車業界のノウハウ・技能継承をサポートするのか見てみましょう。
GIDR.aiがサポートするノウハウ継承・技能継承
自動車業界は日本の伝統的な産業なので、紙文化が根強く残っていたり、（最新のものはデジタル化できているものの）以前のナレッジを紙で保存していたりする企業は少なくありません。
くわえて、動画による手順書やマニュアルを作成しているなら、紙と電子媒体が混在したフォーマットでナレッジ管理をすることになります。とはいえ、長年蓄積されてきたナレッジを活用しない手はありません。
GIDR.aiは、「伝統と歴史を豊富にもちつつ、変革に対応していく自動車業界」に最適なソリューションです。なぜそう言えるのか、3つのポイントを紹介します。
① あらゆるデータを自動で構造化
ノウハウや技能を継承していく上で、ナレッジの管理は欠かせません。しかし、AIによるナレッジ管理の第一歩は、あらゆるコンテンツを構造化することです。
とはいえ、フォーマットが混在している場合の「コンテンツの構造化」は難易度が高く、AI活用における障壁となります。とくに紙資料のデジタル化は難易度が高いものです。
マルチモーダル対応のGIDR.aiなら、フォーマットに縛られることなく、紙資料を含めて非構造化・構造化データの両方を処理できます。特許取得済みの抽出・分類プロセスを使って、あらゆる情報やコンテンツを自動で構造化します。
データサイエンスに関する専門知識も、AIエンジニアの関与も必要ありません。スマートかつシンプルにナレッジマネジメントをスタートできます。
現存するナレッジのフォーマットを統一する作業を省けるので、ノウハウ継承にかかる手間を削減し、効率化によって創出できたリソースを若手に対する直接的な教育にあてることが可能です。
② AIチャットボット（AIアシスタント）機能
自動車業界におけるAIチャットボットは大きな注目を集めています。主に顧客接点の自動化や、車のナビゲーションシステムにおいて実用化が始まっています。
しかし、ノウハウや技能の継承という分野においても、AIチャットボットは効果を発揮します。
GIDR.aiのAIチャットボット（AIアシスタント）は、社内に蓄積されている文書からAIが必要な情報を調査・回答してくれます。
回答の根拠となる部分を示してくれるので、より効率的に情報ソースを把握・確認することが可能です。英語や中国語などのマニュアルや複雑なガイドラインの解説・要約にも対応しています。
自動車業界は手仕事を大切にする一方、自動化による業務効率化にも積極的です。だからこそ、熟練した職人の暗黙知が、複雑な問題発生時や緊急時に必要となります。そんなとき、紙ベースのナレッジを探し出したり、現場にいないベテランの職人へコンタクトをとったりする時間的余裕がないケースもあるでしょう。
GIDR.aiのAIチャットボットは、ナレッジ検索の時間や手間を省き、よりスピーディーに適切な対応がとれるようサポートしてくれます。
③ ハイセキュリティ
「ナレッジの電子的な共有は便利な反面、自社の知見や技術を流出させるリスクが伴うのではないか。現在の市場動向では、ナレッジの流出は企業全体の命取りになりかねない」と思われるでしょうか。
GIDR.aiはセキュリティ重視の生成AIプラットフォームです。GIDR.aiでは、システムが使用するLLMのドメインを制御できるので、「いつの間にか情報が漏洩していた」という事態が起きにくい仕組みになっています。
また、機密性の高い情報をマスキングする機能を備えているので、AIに個人情報などの重要な情報を学習させることなくLLMに流すことが可能です。
GIDR.aiは、セキュリティを最重視する国際連合との取引実績を持ち、大量の紙資料のデジタル化プロジェクトを成功させています。
【自動車業界がGIDR.aiでナレッジマネジメントへ取り組むメリット】
AIによるナレッジマネジメントでペーパーレス化を促進できると、車のトレンドと同じく、よりエコフレンドリーな企業になれる
人間の職人では不可能でも、AIチャットボットであれば24時間365日いつでも相談できる
最後に
GIDR.aiは自動車業界のノウハウ継承・技能継承のサポートに最適なソリューションです。具体的な活用法や機能面の詳細など、まずはなんでもお気軽にご相談ください。
▼GIDR.aiの多彩な使い方については、動画でもご確認いただけます▼
