今そこにある、悩ましい課題。
BPO・コンタクトセンター業界
(顧客対応業務)
- 「人を増やせば回る」構造の限界:単価下落と運用コスト上昇で利益が圧迫、従来モデルが通用しなくなっている
- AI導入へのためらい:「AI=人員削減」という誤解や不安から投資判断が進まず、導入ハードルが高止まり
- 対応品質の属人化:オペレータによってスキルやナレッジに差があるため対応レベルにばらつきがあり、CXやKPIに影響が出る

製造業
(工場業務)
- 突発的な停止:予兆データを活かせず、生産ラインが止まり、納期遅延や機会損失が発生
- 品質・歩留まりの不安定さ:視覚検査や段取り、調整が作業者任せで、不良率がラインやシフトで変動
- 技能継承の壁:ベテランや経験豊富なスタッフのノウハウがブラックボックス化していて、新人の即戦力化が困難

建設業
(現場業務)
- 現場状況のブラックボックス化:進捗や資機材情報をリアルタイムで共有できず工程が遅延
- 増える間接業務:点検・監査・報告対応が増え、現場が本来業務に集中できない
- 活かされない現場データ:写真・報告・異常検知が活かされず、二重作業・手戻りが発生

その他業界
(サービス・医療・物流など)
- サービス品質のばらつき:担当者依存で顧客体験が不安定に
- ナレッジ活用の壁: 情報サイロ化でベテラン依存体質から抜けられない
- 継続的教育リソース不足:OJTが属人的になり人材が定着せず離職率が上がる

業界横断的に
存在する課題
- 深刻化する人材不足:採用難と熟練者の退職でノウハウが消失
- 眠る企業ナレッジ:膨大なデータを活かせない
- AI活用の高いハードル:非構造化データ(PDF、音声、動画等)が多く、AI活用以前の段階で頓挫、導入してもAIの効果が持続しない

解決につながるヒントを、
無料コンサルで。
属人的なソリューションではもう、追いつけない。
今ある「課題」を乗り越えるために。
GIDR.ai(ガイダー)は、音声、画像、テキスト、動画など、多様な情報形式を理解し処理できるAIプラットフォームです。中心となっているのがマルチモーダルAIエージェント群の「GIDGET」(ギジェット)で、ナレッジ検索や音声対話、画像認識、ガイド提示など、特定の業務に特化しています。GIDR.aiは、散在する非構造データ(FAQ、マニュアル、チャットログ、通話録音、動画)を取り込み、AIにとって理解しやすい構造化データとして再構成。そしてそのナレッジを、さまざまな形の動的「ガイド」として各業務に応用します。特に、中核となるAIエージェント(GIDGET)が連携し、必要となる判断や確認、案内面で人を的確にサポートします。



AIエージェントで変わる、
これからのビジネスプロセス。
BPO・コンタクトセンター業界
- GIDGETがナレッジの自動提示や検索、回答案作成を支援、オペレータ一人ひとりの対応能力を最大化
- AIによるリアルタイムガイドで、経験の浅いオペレータでもベテランレベルに近い品質を実現
- 効率化をより高度な顧客対応や新たな付加価値創出へとつなげ、収益モデルを変革
製造業
- GIDGETが現場データと過去事例をリアルタイム分析、予兆段階での判断をAIが支援
- GIDGETが検査基準・段取り手順を逐次ナビゲーション、再現性のある作業品質で歩留まりを改善
- ベテランの作業ノウハウをAIが学習・形式知化、誰でも活用できる現場ナレッジとして蓄積・活用
建設業
- GIDGETを通じて音声・画像状況を即時共有、関係者全員が最新情報を把握
- GIDGETが手順チェック・報告ガイドを逐次支援、コンプライアンスを徹底してリスクを低減
- 報告書作成や判断支援をAIが代行、意思決定のスピードと質を向上
その他業界
(サービス・医療・物流など)
- GIDGETが定型業務や情報検索を代行、新人でも現場に即応
- AIによるリアルタイムガイドで、経験の浅いオペレータでもベテランレベルに近い品質を実現
- ナレッジ検索や対話式ガイドによる支援で一人ひとりの効率が向上、より必要な業務に集中できる
「自社でどう活用?」
その疑問に答えます!
AIエージェントで支える、
こんな業務シーン。
BPO・コンタクトセンター業界
顧客の質問にGIDGETがFAQ検索の上回答。解決できない場合は、オペレータへエスカレーション。放棄呼をゼロに。
GIDGETが対象顧客に自動発信してニーズをヒアリングすることでアウトバウンドキャンペーンを支援。関心度に応じて人間のオペレータに自動接続。応対記録は自動でCRMに反映。
製造業
生産ラインの異常報告に対しGIDGETで状況を確認、画像処理GIDGETが送信された写真を分析して、異常部位と推定原因を提示。
新人作業員がGIDGETのナビに従いながら、段取りや検査工程を実施。
建設業
担当者が現場写真をGIDGETに送信。資機材情報や進捗が本部と共有され、工程遅延を未然に検知。
作業者がGIDGETと対話しながら、安全手順や施工マニュアルをその場で確認。手順違反や確認漏れを防止。
その他業界
(サービス・医療・物流など)
社員からの「~ができない、使えない」といった問いかけに、GIDGETが音声やチャットで対応。ログ情報や利用履歴から原因を特定しつつ、リモートサポートの予約・チケット発行も自動で対応。
新人スタッフがGIDGETの対話ガイドにより、OJTの代替として日常業務を学習・実践可能に。
AIエージェントによる
ビジネスイノベーション、
CBAが一緒に向き合います。
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現状分析・課題特定:
課題を特定してソリューションを明確化し、解像度の高い解決策をご提案します。 -
活用戦略・ROI策定:
最適な活用シナリオと導入効果を具体的に描きます。 -
データ準備・構造化支援:
非構造化データを含む社内データをGIDR.aiが最大限活用できるように整備します。 -
導入・システム連携:
スムーズな導入と既存システムとの連携を実現します。 -
活用の定着化サポート:
状況分析と改善策提案により、確実なAI活用を目指します。